RESEARCH DISCUSSIONS
질문에서
정리까지.
연구 주제에 의견과 근거를 남깁니다. 검토한 내용을 원문과 연결해 정리본으로 갱신합니다.
- D—001LLM 코딩 연구
코드 인텔리전스 연구 의견
코드 이해·생성·수정의 품질을 어떤 근거로 판단할 것인가?
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- 2026-09-29
- D—002LLM 코딩 연구
코드베이스 맥락 연구 의견
파일·의존성·실행 조건을 모델 입력 맥락으로 어떻게 구성하고 검증할 것인가?
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- 2026-09-29
- D—003LLM 코딩 연구
코드 생성·수정 연구 의견
제안된 코드 변경이 요구사항과 기존 동작을 함께 만족하는지 어떻게 판정할 것인가?
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- 2026-09-29
- D—004LLM 코딩 연구
실행·검증 루프 연구 의견
정적 분석·빌드·테스트·검토의 결과를 어떤 범위까지 변경의 근거로 사용할 것인가?
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- 2026-09-29
- D—005LLM 코딩 연구
도구 사용·에이전트 연구 의견
계획·도구 호출·검증·수정의 반복을 재현 가능하게 어떻게 기록할 것인가?
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- 2026-09-29
- D—006LLM 알고리즘적 증명
임베딩 공간 계수의 설정 근거를 어떻게 검증할 것인가?
계수 C는 이 연구에서 사용하는 임시 표기입니다. 실제 모델에서의 정의와 검증 대상을 먼저 명시합니다.
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- 2026-09-12
- D—007LLM 알고리즘적 증명
LLM 연구 연구 의견
모델의 변수와 연산 구조를 어떻게 설명할 것인가?
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- 2026-09-12
- D—008LLM 알고리즘적 증명
알고리즘적 증명 연구 의견
모델 구조와 변수 설정의 근거는 무엇인가?
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- 2026-09-12
- D—009LLM 알고리즘적 증명
토크나이저 연구 의견
토큰 분할은 표현과 출력에 어떤 영향을 주는가?
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- 2026-09-12
- D—010LLM 알고리즘적 증명
임베딩 공간 연구 의견
표현 공간의 거리와 방향을 어떻게 해석할 것인가?
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- 2026-09-12
- D—011LLM 최적화
LLM 최적화 연구 의견
목표 성능과 개입 효과를 어떻게 검증할 것인가?
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- 2026-09-12
- D—012LLM 최적화
입력 변형 연구 의견
입력 구조 변화가 출력에 미치는 영향을 어떻게 재현할 것인가?
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- 2026-09-12
- D—013LLM 최적화
출력 방향 연구 의견
목표 출력으로의 변화와 부작용을 어떻게 측정할 것인가?
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- 2026-09-12
- D—014LLM 최적화
가중치 개입 연구 의견
국소적 가중치 개입의 효과와 한계는 무엇인가?
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- 2026-09-12
- D—015LLM 최적화
벡터 강화 연구 의견
특정 성분 강화와 전체 능력 변화를 어떻게 분리할 것인가?
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- 2026-09-12
- D—016LLM 최적화
LLM용 일반 언어 연구 의견
모델과 작업에 걸쳐 유지되는 표현 규칙은 무엇인가?
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- 2026-09-12
- D—017일반 학습 모델링
일반 학습 모델링 연구 의견
지속적인 학습과 성장의 조건은 무엇인가?
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- 2026-09-12
- D—018일반 학습 모델링
Steady Growth 연구 의견
점진적 갱신과 일시적 변동을 어떻게 구분할 것인가?
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- 2026-09-12